Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter

23-й Форум «Информационные технологии в финсекторе»

 
 
IX Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт

22.03.2023
Елена Астафьева

Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»

Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт В середине марта в Москве на площадке пресс-центра ТАСС прошла презентация исследования АНО «Цифровая экономика» по использованию технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.

По данным исследования, объем рынка искусственного интеллекта в России в 2021 году в общем составил 552 млрд рублей. Применение решений в сфере ИИ принесло российской экономике более 300 млрд рублей. Больше 20% российских компаний уже используют технологии ИИ. Порядка 34% только планируют их использование.

Главным тормозящим фактором внедрения технологий искусственного интеллекта является отсутствие осведомленности руководителей организаций о существующих эффективных решениях и их возможностях. Об этом заявили более 50% респондентов. Порядка 26% опрошенных указали на недостаток информации о возможностях использования ИИ. 15% отметили недостаток релевантных технологических решений. 13% не ожидают высокого финансового результата от внедрений.



Что касается внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, то участники пресс-конференции отметили, что драйвером стала пандемия и большое количество цифровых данных, образовавшихся в ходе многочисленных медицинских обследований.

Павел Пугачев, заместитель министра здравоохранения РФ: «С чем мы столкнулись сегодня и за последнее время. Мы видим рост обращений за медицинской помощью. Увеличивается продолжительность жизни и количество пациентов. Рост случаев, когда нам необходимо своевременно реагировать на возникающие заболевания, создает дополнительную нагрузку на систему здравоохранения. Мы это остро ощутили в период коронавирусной инфекции, когда практически волнообразно по всей стране увеличивалось количество инфекционных заболеваний. С одной стороны, это был колоссальный вызов для всей системы здравоохранения и, с другой стороны, мы получили огромное количество данных, которые стали доступны, в том числе, и для информационных систем с технологией искусственного интеллекта. Мне кажется, никогда еще не формировалось такое количество компьютерных томографий, как в период коронавирусной инфекции».

По данным Минздрава, за последние три года количество регистрируемых медицинских документов увеличилось в 40 раз, и на сегодня составляет порядка 2-х млн в сутки. За 2020 год в сфере здравоохранения было произведено 2314 экзабайт информации.

Павел Пугачев также отметил, что искусственный интеллект – это технология, которая достигла своей зрелости и активно применяется уже сегодня в системе здравоохранения Российской Федерации. Всего на сегодняшний день в мире зарегистрировано порядка 173 тысяч научных статей по теме искусственного интеллекта в здравоохранении. Таким образом, накапливается огромный массив данных о практическом применении технологий и медицинских изделий с этими технологиями.

Среди наиболее перспективных направлений использования искусственного интеллекта в здравоохранении называются:
  • Диагностика на основе анализа изображений;
  • Поддержка принятия решений;
  • Аналитика и управление данными;
  • Образование;
  • Назначение лекарств;
  • Операционное управление;
  • Постановка диагноза;
  • Профилактическая медицина;
  • Фармацевтика;
  • Лечение.
Павел Пугачев добавляет: «Не только компьютерные томограммы у нас стали основой создания решений искусственного интеллекта. В целом в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура, который реализуется с 2019 года, у нас формируется все больше и больше цифровых данных. Если смотреть по сравнению с 2019 годом – у нас в 40 раз увеличилось количество медицинских электронных документов. У нас есть уже 11 централизованных подсистем, которые должны формироваться на уровне субъектов Российской Федерации. В 2022 году практически было завершено их создание. Это как раз те самые огромные массивы цифровых данных, которые необходимо и можно использовать для создания и внедрения технологий искусственного интеллекта. Кроме того, наличие такой централизованной системы на уровне субъектов позволяет уже на уровне регионов внедрять решения с искусственным интеллектом, которые помогают врачам централизованно использовать искусственный интеллект, как сервис, который с одной стороны может обеспечить объективную диагностику заболеваний и выявление их на ранней стадии, с другой стороны, оптимизировать время работы врача».

В исследовании приведены существующие примеры использования технологий искусственного интеллекта.

Так, компьютерное зрение применяется для автоматизированного распознавания медицинских снимков (эндоскопические, рентгенологические, флюорографические и КТ-изображения), для контроля безопасности пациента в палате, диагностики вен по фотографии, сканирования пространства для незрячих, создания цифровой копии биоматериалов.

Обработка естественного языка выполняет скрининг лекарственных назначений пациенту, помогает диагностировать ментальные расстройства с помощью чат-ботов.

Технологии распознавания и синтеза речи позволяют с помощью голоса заполнять медицинские протоколы, помогают оформить вызов врача на дом, распределяют звонки клиентов по конкретным специалистам и даже распознают опасные паттерны в аудиозаписи кашля больного.

Существующие тренды использования ИИ в здравоохранении:
  • Применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видеоаналитики;
  • Развитие мобильного здравоохранения (mHealth);
  • Облегчение рутинных процессов медицинских работников;
  • Использование прогнозной аналитики;
  • Разработка новых лекарств и помощью ИИ;
  • Использование хирургических роботов;
  • Использование ИИ для обучения медперсонала, в том числе с применением VR/AR-технологий;
  • Использование ИИ для разработки индивидуальных программ медицинского страхования
  • Real-Word Data (RWD) или данные реальной клинической практики;
  • Использование цифровых двойников для моделирования пациентов.
На сегодняшний день в Росси утверждено и действуют 40 стандартов по ИИ. Пять из них являются международными. Десять ГОСТов действую в области здравоохранения.

В целом, из бюджетных средств в 2022 году было выделено на разработки в области ИИ грантов на сумму 3,6 млрд рублей. Поддержано 269 ИИ-решений. 173 проекта прошли акселерацию. 21 медицинское изделие с ИИ зарегистрировано на соответствие отечественным стандартам и уже используется. Созданы и продолжают формироваться библиотеки искусственного интеллекта.

Основные выводы исследования:
  • ИИ в здравоохранении внедряют как государственные, так и частные заказчики. На сегодняшний день зарегистрировано 21 медицинское изделие с ИИ, которые допущены к лечебно-диагностическому процессу;
  • По оценкам Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, 16% компаний сферы здравоохранения используют технологии ИИ в своей работе и получили совокупный экономический эффект более 13 млрд рублей;
  • Наиболее выраженный эффект, полученный от ИИ – снижение рутинной нагрузки на врача при анализе снимков КТ и МРТ в 5-10 раз;
  • Внедрение ИИ позволяет повысить качество и персонализацию предоставляемых медицинских услуг.
В целом участники пресс-конференции отметили исключительно положительную динамику развития и использования технологий искусственного интеллекта и перспективы их развития.

Напомним, что работа по разработке и внедрению ИИ в системе здравоохранения ведется в рамках Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)», которая направлена на обеспечение доступности гражданам цифровых сервисов посредством внедрения электронного документооборота, в том числе телемедицинских технологий, электронной записи к врачу, электронных рецептов, а также на повышение эффективности функционирования системы здравоохранения путем создания механизмов взаимодействия медицинских организаций на основе ЕГИСЗ, внедрения цифровых технологий и платформенных решений, формирующих единый цифровой контур здравоохранения.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru



Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Chainway C71
Chainway C71
Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей
Chainway P80
Chainway P80
Промышленный планшетный компьютер на Android 9.0
Postek G
Postek G
Настольный принтер этикеток
RST-INVENTORY
RST-INVENTORY
ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя
Postek GX
Postek GX
Настольный принтер этикеток
RST-SPEEDWARE
RST-SPEEDWARE
ПО для сбора информации со считывателей и сохранения ее в базе данных
Seaory S21
Seaory S21
Настольный односторонний карточный принтер
Union EAM
Union EAM
Программная платформа для автоматизированного учета имущества по штрихкодам, NFC- и RFID-меткам
Seaory S20
Seaory S20
Настольный односторонний карточный принтер

Все продукты >>>

 
IX Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Международная промышленная выставка «EXPO EURASIA KAZAKHSTAN 2024»
Вторая международная промышленная выставка «EXPO-RUSSIA IRAN 2024»

Опрос


Цифровая индустрия промышленной России - ЦИПР



Комментарии