|
Поиск
| ||
|
| ||
Статьи и обзоры |
Складские роботы Amazon портят 15% товаров
14.05.2025
Amazon, как указано на сайте компании, начала использовать робототехнику в 2012 г. с приобретением Kiva systems, которая позже была переименована в Amazon Robotics Американская корпорация Amazon проанализировала результаты тестирования своих складских роботизированных систем под названием Stow и Pick. Робот Stow укладывал посылки медленнее человека и не справился с 15% из 500 тыс. задач. Pick отклонил 19,4% запросов из-за того, что его машинное зрение не распознало предмет. Так что Stow и Pick пока не готовы заменить людей, пишет The Register.Amazon, как указано на сайте компании, начала использовать робототехнику в 2012 г. с приобретением Kiva systems, которая позже была переименована в Amazon Robotics. На апрель 2025 г. парк Amazon насчитывает более чем 750 тыс. промышленных роботов, которые переносят и сортируют посылки. Во время тестирования робота Stow, в марте 2025 г., люди укладывали товары со средней скоростью 243 единицы в час, в то время как роботизированные системы достигли скорости укладки в 224 единиц, указано в отчете Amazon. Неудачные попытки Stow приводили к повреждению предмета (9% от всех невыполненных корректно задач), чаще всего в результате падения на пол. В 14% неудач страницы книг, которые Amazon продает в больших количествах, были искорежены ботом при попытках поместить их в контейнер. Исследование показало, что люди быстрее справляются с небольшими посылками, но им требуется больше времени для более крупных предметов, а также тогда, когда им приходится приседать или подниматься по лестнице, чтобы добраться до контейнеров. Исследователи Amazon считают, что, работая на верхних ярусах стеллажей, роботы могли бы на 4,5% улучшить показатели людей, избавив их от использования лестниц. Робот Pick показал лучший по сравнению с Stow результат по доле успешно выполненных задач (91% из 12 тыс. попыток), однако продемонстрировал сложности с распознаванием предметов. Робототехники Amazon ожидают улучшения производительности визуально-моторного обучения (VMP) путем моделирования сбоев через создание цифровых копий реальных ситуаций. Полный текст статьи >>> Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru Источник: CNews Рейтинг статьи
Оставить комментарий
Продукты автоматической идентификации
Все продукты >>> |
Проекты и решенияСобытияОпросКомментарии |
| © 2009, ID-EXPERT Cообщество профессионалов в области ID Является средством массовой информации (18+) Разработка сайта "Агентство АСДК" |
||||||||||