Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter


 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Складские роботы Amazon портят 15% товаров

14.05.2025

Amazon, как указано на сайте компании, начала использовать робототехнику в 2012 г. с приобретением Kiva systems, которая позже была переименована в Amazon Robotics

Американская корпорация Amazon проанализировала результаты тестирования своих складских роботизированных систем под названием Stow и Pick. Робот Stow укладывал посылки медленнее человека и не справился с 15% из 500 тыс. задач. Pick отклонил 19,4% запросов из-за того, что его машинное зрение не распознало предмет. Так что Stow и Pick пока не готовы заменить людей, пишет The Register.

Amazon, как указано на сайте компании, начала использовать робототехнику в 2012 г. с приобретением Kiva systems, которая позже была переименована в Amazon Robotics. На апрель 2025 г. парк Amazon насчитывает более чем 750 тыс. промышленных роботов, которые переносят и сортируют посылки.

Во время тестирования робота Stow, в марте 2025 г., люди укладывали товары со средней скоростью 243 единицы в час, в то время как роботизированные системы достигли скорости укладки в 224 единиц, указано в отчете Amazon.

Неудачные попытки Stow приводили к повреждению предмета (9% от всех невыполненных корректно задач), чаще всего в результате падения на пол. В 14% неудач страницы книг, которые Amazon продает в больших количествах, были искорежены ботом при попытках поместить их в контейнер.

Исследование показало, что люди быстрее справляются с небольшими посылками, но им требуется больше времени для более крупных предметов, а также тогда, когда им приходится приседать или подниматься по лестнице, чтобы добраться до контейнеров. Исследователи Amazon считают, что, работая на верхних ярусах стеллажей, роботы могли бы на 4,5% улучшить показатели людей, избавив их от использования лестниц.

Робот Pick показал лучший по сравнению с Stow результат по доле успешно выполненных задач (91% из 12 тыс. попыток), однако продемонстрировал сложности с распознаванием предметов. Робототехники Amazon ожидают улучшения производительности визуально-моторного обучения (VMP) путем моделирования сбоев через создание цифровых копий реальных ситуаций.

Полный текст статьи >>>

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert 

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  CNews


Рейтинг статьи

Возврат к списку


Продукты автоматической идентификации

Chainway C66
Chainway C66
Мобильный компьютер на базе OC Android
Chainway C66 UHF
Chainway C66 UHF
Надежный мобильный компьютер со встроенным RFID модулем
Chainway MC62
Chainway MC62
Высокопроизводительный мобильный компьютер промышленного класса
Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле
Тау Платформа
Тау Платформа
Кроссплатформенное решение для быстрой разработки мобильных и десктоп приложений
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток
DASCOM DC-7600
DASCOM DC-7600
Карточный принтер с технологией ретрансферной печати
DASCOM DC-240
DASCOM DC-240
Карточный принтер с технологией прямой термопечати

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии