Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter

11-я Уральская Конференции «Безопасность информационных технологий – 2025. Урал»
Шестая международная промышленная выставка и бизнес-форум «EXPO EURASIA VIETNAM 2025»
Конгресс цифровизации нефтегазовой отрасли NEFT 4.0
Конференция «Цифровой завод: из настоящего в будущее»

 
 

Займер с помощью технологий Smart Engines в 2024 году предотвратил 10 тысяч попыток взять займ по чужим паспортам

11.03.2025

Высокоточные алгоритмы ученых Smart Engines обеспечивают распознавание паспорта РФ, в том числе, с рукописным заполнением, на фотографии или скане, а также проверяют документ на подлинность

ПАО МФК “Займер” подвел итоги совместной работы с российским ИИ-разработчиком Smart Engines за 2024 год. Среди ключевых результатов года – увеличение производительности системы с автозаполнением заявки и рост защиты сервисов “Займера” от мошеннических атак.

“Займер” уже несколько лет использует систему для автоматического распознавания паспортов РФ, созданную учеными Smart Engines. Совместное решение на базе ИИ в 2024 году обработало более 2 млн изображений документов, и более 10 млн – за все время сотрудничества. Вся обработка персональных данных ведется в контуре кредитной организации. Изображения документов не передаются в сторонние сервисы, в процессе не участвуют облачные верификаторы.

“Smart Engines – наш давний партнер и в том числе при его поддержке мы уверенно сохраняем позиции лидера рынка онлайн-займов. Решения разработчика каждый год помогают нам сделать клиентский путь более удобным, быстрым и безопасным. Для нас крайне важно, что технологии распознавания на высочайшем уровне справляются с задачей моментального ввода данных из документов, при этом не создают ситуаций ложных срабатываний, когда подлинный документ неверно принимается за подделку и клиент получает отказ. С помощью этой технологии за 2024 год мы отсекли более 10 тысяч попыток мошенников оформить займы по чужим документам”, – прокомментировал Роман Макаров, генеральный директор ПАО МФК “Займер”.

Высокоточные алгоритмы ученых Smart Engines обеспечивают распознавание паспорта РФ, в том числе, с рукописным заполнением, на фотографии или скане, а также проверяют документ на подлинность. Скорость ввода данных из паспорта в заявку на заем на мобильном устройстве составляет 0,15 секунды, на сервере распознавание происходит со скоростью 55 изображений в секунду.

Нейросетевой ансамбль “Шерлок” удостоверяется в цифровой подлинности документа, обнаруживает любые вмешательства в изображения, области с затертыми данными, а также детектирует признаки синтеза документа – если злоумышленник использовал, например, генеративные нейронные сети. Нейросети также проверяют бланк документа, контролируют способы нанесения данных и проверяют действительность его на данный момент времени. По мнению Smart Engines, их разработка является прекрасным дополнением к мерам защиты граждан от мошенников, которые сегодня активно вводит государство.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  Пресс-служба Smart Engines


Рейтинг статьи

Возврат к списку


Продукты автоматической идентификации

Union EAM
Union EAM
Программная платформа для автоматизированного учета имущества по штрихкодам, NFC- и RFID-меткам
Postek iQ200
Postek iQ200
Компактный настольный принтер этикеток Postek iQ200
Seaory S22K
Seaory S22K
Карточный двусторонний киоск-принтер
Seaory S20R
Seaory S20R
Настольный карточный принтер для перезаписи карт
Postek Q8
Postek Q8
Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID-метка для маркировки товаров для производственных и логистических нужд
Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
Chainway P80
Chainway P80
Промышленный планшетный компьютер на Android 9.0
Тау Браузер
Тау Браузер
Специализированный браузер для легковесных HTML/JavaScript приложений

Все продукты >>>

 

Проекты и решения

EXPO CIFRA 2025

События

Международный технологический конгресс

Опрос





Комментарии