Маркетинговое бюро SIZE Marketing представило результаты исследования российских систем управления большими данными (СУБД) в контексте импортозамещения. По его итогам российский разработчик решений для хранения, обработки и анализа данных TData, входящий в коммерческий кластер «Ростелекома», вошел в число лидеров сразу по четырем направлениям: обработка данных, отказоустойчивость и резервное копирование, безопасность и соответствие требованиям, поддержка и система обучения.

Исследование включало глубинные интервью с ИТ-директорами и архитекторами крупных компаний в промышленности, энергетике, госсекторе, финансах и телекоммуникациях и опрос девяти российских разработчиков СУБД. Такой подход позволил взглянуть на ситуацию, как со стороны запросов и потребностей заказчиков, так и со стороны потенциала вендоров и функциональных возможностей отечественных СУБД. Результаты исследования показали, что современные отечественные СУБД уже закрывают до 75% требований крупных корпоративных заказчиков, а по ключевым направлениям –кластеризация, интеграция, безопасность – ряд продуктов не уступает иностранным аналогам.

Станислав Лазуков, генеральный директор TData: «Миграция на российские СУБД — это не вопрос “можно ли”, а вопрос “как сделать без потерь”. Решения TData показывают высокий уровень технологической зрелости и готовы к использованию в критически важных системах. Наши продукты стабильно работают благодаря встроенным механизмам кластеризации, репликации и автоматического резервного копирования, соответствуют требованиям безопасности и отраслевым стандартам ФСТЭК, включая гибкое разграничение прав доступа, аудит операций и контроль активности пользователей».

Работу с продуктами TData возможно освоить за несколько недель. К примеру, в рамках образовательного проекта с группой компаний IBS специалисты могут изучить эксплуатацию Hadoop -кластеров, потоковую обработку данных на базе Kafka  и NiFi , аналитику запросов и масштабирование кластерных решений на платформе TData за 24 учебных часа.

TData продолжает развивать свои решения, предоставляя бизнесу надежные технологии для хранения и обработки данных в рамках импортонезависимой инфраструктуры. Ранее компания рассказала о планах по развитию флагманского продукта RT.DataGovernance, среди которых можно выделить: внедрение генерации описаний объектов на основе больших языковых моделей (LLM); разработка текстового SQL  для преобразования запросов на естественном языке в SQL-запросы; создание интеллектуального помощника для контроля качества данных и предиктивного анализа.