94% специалистов в области машинного обучения активно применяют большие языковые модели. 31% из них уже поручают нейросетям написание программного кода. Об этом говорится в совместном исследовании «Авито» и Хабр.
Применение ИИ-технологий распространяется на все аспекты работы разработчиков. Помимо программирования, нейросети помогают: искать информацию (11%), генерировать идеи (11%), отвечать на технические вопросы (10%), анализировать данные (8%).

В исследовании отмечается, что нейросети перестали быть экспериментальным инструментом и стали производственной необходимостью. При этом отношение профессионалов к технологии в основном позитивное. Половина видит в ИИ полезный инструмент для экономии времени. Настороженно относятся 19% специалистов, а негативное мнение имеют лишь 7%.

Среди опрошенных 500 специалистов 46% работают как Data Scientist или Machine Learning Engineer. Треть разработчиков специализируется на табличных данных, 28% – на текстовых, а 18% – на обработке изображений.
«Применение ИИ в разработке конечно, экономит время, особенно на рутинных задачах не требующих уникальных знаний. Но, все же, нужно относиться с осторожностью ко всем источникам информации, особенно к генерируемым нейросетью и пропускать полученные данные через призму здравомыслия», – говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).