13 ноября 2025, москва — Российские промышленные предприятия демонстрируют растущий интерес к решениям в области контроля качества и промышленной диагностики на основе компьютерного зрения. Актуальность этой темы подтвердилась на секции "Цифровой завод: как технологии повышают эффективность промышленности" в рамках "Форума Будущего", где ведущие технологические компании представили свои разработки для цифровой трансформации производств.

По словам участников дискуссии, ключевыми требованиями к технологиям на базе ИИ стали гибкость и способность адаптироваться к нестандартным производственным объектам — от контроля износа зубьев карьерных экскаваторов до мониторинга качества минеральной ваты и пищевой продукции. Особое внимание уделялось работе в экстремальных условиях: при температурах до -40°C, сильной вибрации, запыленности и агрессивных средах на производствах. Внедрение таких технологий позволяет сократить брак и простои оборудования на любых предприятиях , что особенно актуально при ужесточении требований к эффективности производства.

О запросе рынка на подобные технологии на основе компьютерного зрения свидетельствует и опыт внедрения платформы ML Sense на промышленных предприятиях. Такие решения уже применяются на более чем 30 производствах, и их количество продолжает расти. В частности, на Ковдорском горно-обогатительном комбинате совместно с ИТ-компанией Nord Clan и специалистами «Цифровых технологий и платформ» (ЦТиП) была внедрена интеллектуальная система машинного зрения ML Sense. Она выявляет инородные тела на конвейере, что и позволяет снижать простои и поломки оборудования и увеличивать выход руды. В результате, повышается эффективность, безопасность и надежность производственных процессов.

На предприятиях машиностроения, например в компании "НПО Аконит" подобные технологии используются для контроля качества резки труб, повышая точность и эффективность процессов производства. В пищевой промышленности на "Птицефабрике Чамзинская" такие решения помогают выявлять дефекты продукции и контролировать соответствие стандартам качества.

Автоматизация контроля качества на основе компьютерного зрения позволяет существенно экономить: предотвращение поломок и простоев оборудования, снижение рекламаций и затрат на возврат брака дает значительный экономический эффект, который оценивается в миллионы рублей за счет повышения производительности и сокращения потерь.