18 марта продуктово-сервисная компания ICL Services примет участие в офлайн-встрече, посвященной практическим аспектам внедрения технологий искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе и сфере товаров повседневного спроса (FMCG). Мероприятие организует отраслевое сообщество Digital4food.

В центре внимания встречи – рабочие кейсы внедрения ИИ, которые уже помогают бизнесу снижать потери, повышать эффективность и точнее управлять ресурсами. Эксперты сосредоточатся на прикладном значении технологий. Среди спикеров – Сергей Щербаков, руководитель отдела аналитики данных и ML ICL Services, и Марина Кириленко, директор по развитию бизнеса ICL Services.

Одной из ключевых тем обсуждения станет опыт внедрения системы видеоаналитики в розничной сети АШАН Ритейл Россия. Сергей Щербаков представит кейс использования платформы AISee, предназначенной для мониторинга зоны касс самообслуживания.

«Платформа видеоаналитики AISee отслеживает действия покупателя в зоне КСО и автоматически выявляет нарушения, такие как пропущенный при сканировании товар, подмену штрих-кода дорогого товара на более дешевый, а также неоплаченные покупки, – рассказывает Сергей Щербаков. – Это позволяет значительно снизить потери от краж и ошибок на кассах самообслуживания и в 3 раза повысить эффективность работы службы безопасности».

Эксперт также остановится на более широких возможностях видеоаналитики в сегменте товаров повседневного спроса (FMCG-сегменте), включая контроль качества упаковки, проверку корректности формирования заказов на складе и оценку эффективности работы персонала.

В свою очередь, Марина Кириленко представит российскую модульную микросервисную платформу Снаряд (SNRD) – решение для комплексного управления ресурсами предприятия. Платформа автоматизирует широкой круг задач: от управления активами и складскими запасами до планирования загрузки персонала и организации выездных работ.

«В основе платформы лежит запатентованный алгоритм на базе искусственного интеллекта. Он выявляет закономерности, анализирует сотни параметров – от графиков до компетенций персонала – и за минуты формирует оптимальный план действий, повышая эффективность работы персонала и увеличивая срок службы активов», – пояснила Марина Кириленко.

В качестве практического примера будет представлен кейс оптимизации цепочки сбыта нефтепродуктов для «Газпрома». Спикер расскажет, как с помощью ИИ удалось максимизировать прибыль по всей сети АЗС и повысить эффективность планирования работы бензовозов для поставок топлива.

Для ICL Services участие в данном мероприятии – это еще одно подтверждение системной экспертизы компании в сфере ИИ и практического опыта работы с задачами сектора товаров повседневного спроса (FMCG-сектора).