В Москве протестировали нейросети, помогающие коммунальным службам

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

В Москве протестировали нейросети, помогающие коммунальным службам

версия для печати

10.04.2024

Искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ

Минувшей зимой в Москве протестировали и внедрили три нейронные сети, которые находят на скриншотах с камер городского видеонаблюдения неочищенные дороги, а также сосульки, наледь и снег на крышах домов. За несколько месяцев нейросети помогли специалистам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) выявить 15,5 тысячи подобных недочетов и передать информацию о них столичным службам. За прошедший сезон с помощью искусственного интеллекта исправили более 24,9 тысячи зимних недочетов.

«Искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает городским службам выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ. Он обрабатывает до 56 тысяч скриншотов в час, избавляя специалистов от просмотра такого колоссального объема изображений. Благодаря новым нейросетям зимой сотрудники ЦАФАП могли быстрее находить участки, где есть наледь, сосульки или неубранный снег, в том числе на кровлях зданий. По поручению Мэра Москвы мы продолжим развивать сервисы искусственного интеллекта для помощи коммунальным службам, чтобы в городе становилось еще чище и комфортнее», — рассказал начальник управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексей Корников.

ЦАФАП использует нейронные сети с 2019 года. Искусственный интеллект анализирует скриншоты с 180 тысяч камер городского видеонаблюдения и помогает специалистам выявлять 25 типов недочетов с точностью более 90 процентов. Нейросети учатся с помощью скриншотов, где уже выявлены и указаны дефекты. Затем они начинают самостоятельно анализировать изображения. В периоды большой загруженности операторы ЦАФАП могут получать для обработки только те материалы, на которых искусственный интеллект обнаружил возможные отклонения. Специалисты проверяют результаты работы нейросети и, если информация подтверждается, сообщают об этом городским службам.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: Пресс-служба Департамента цифровых технологий Москвы

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества
Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?
ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться
Онбординг по QR-коду
Как электронные удостоверяющие документы изменят банкинг
Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт
Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»
Прогнозы использования ИИ в здравоохранении в 2022 году
Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

Новости рынка и технологий

Ученые российской AI-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей
В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%
Беспилотные авиационные системы (БАС) должны соответствовать высоким стандартам безопасности
Главными темами повестки форсайт-сессии “Развитие отрасли беспилотной авиации в России” стали - состояние и прогнозы развития рынка БАС и сфер их использования в РФ
Цифровой AVO bank начал использовать ИИ-решение российского разработчика Smart Engines для распознавания банковских карт, номеров телефонов и ID-карт
Пользователи в мобильном приложении могут мгновенно осуществлять переводы, не вводя данные карты или номера телефона вручную, а для регистрации предоставлена возможность автоматического считывания данных ID-карты
В Сочи стартовал хакатон по искусственному интеллекту с призовым фондом 3 600 000 рублей
Командам от трех до пяти человек предстоит решить шесть кейсов на основе методов искусственного интеллекта от Министерства культуры Российской Федерации, АО «Негосударственный пенсионный фонд «Будущее», компании «Акселератор возможностей» совместно с интонационным научно-технологическим центром МГУ «Воробьевы горы», секретариата заместителя Председателя Правительства ДНР, рекламного агентства Media Wise и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава России
Минпромторг России объявляет конкурсный отбор на компенсацию затрат на полеты беспилотных авиасистем
Поддержка будет оказываться в форме субсидий в рамках федерального проекта «Стимулирование спроса на отечественные беспилотные авиационные системы» (входит в состав национального проекта «Беспилотные авиационные системы») в целях активизации применения БАС отечественного производства и услуг, оказываемых с их использованием

Продукты автоматической идентификации

Chainway C3000 UHF RFID Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE	RST-INVENTORY ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя	Chainway C66 Мобильный компьютер на базе OC Android
Seaory S20R Настольный карточный принтер для перезаписи карт	Chainway C72 UHF RFID Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android	Chainway C71 UHF RFID Ручной мобильный UHF RFID считыватель под Android
Postek EM210	Postek серия Ge Легкий промышленный принтер этикеток с UHF RFID кодированием	Chainway C71 Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей