03.11.2021

Nvidia наметила 350 сценариев использования ИИ, чтобы понять, куда компании следует инвестировать в развитие возможностей ИИ в одной из своих самых быстрорастущих вертикалей

Борьба с мошенничеством и безопасность – два основных принципа установления доверия в сфере финансовых услуг. Такие компании, как Nvidia, уже используют искусственный интеллект и стараются расширить свое присутствие в этой области, помогая клиентам в сфере финансовых услуг внедрять эти технологии. превзойти конкурентов. Голосовые приложения для аутентификации и искусственный интеллект для голосового общения – ключевые сферы интереса Nvidia.

Nvidia имеет большой опыт работы в экосистеме финансовых услуг, включая банковские, торговые, платежные, страховые и финтех-компании. На ранних этапах использовались высокопроизводительные вычислительные возможности графических процессоров Nvidia для моделирования рисков и ценообразования деривативов. Последние пять с лишним лет Nvidia сосредоточилась на развитии возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения.

Nvidia обрисовала в общих чертах 350 сценариев использования ИИ, чтобы понять, куда компании следует инвестировать в развитие возможностей ИИ в одной из своих самых быстрорастущих вертикалей. В этом списке: голосовой искусственный интеллект для колл-центров. Федеральные программы помощи в связи с коронавирусом привели к увеличению объемов телефонных звонков в банки и другие учреждения. Чтобы помочь компаниям быть эффективными, Nvidia вкладывает большие средства в прикладные платформы для систем распознавания.

Другое приложение - генератор рекомендаций, построенные на основе Merlin. В случае банков и страховых компаний это могут быть рекомендации, какую задолженность по кредитной карте нужно погасить в первую очередь, персонализированные электронные письма или реклама, адаптированная для клиента.

Nvidia уже помогла многочисленным клиентам создавать приложения такого типа, но они, как правило, были «разрозненными» применениями ИИ. В Nvidea считают, чтобы применить ИИ к сотням вариантов использования в любой среде клиента - локально или в облаке - должна быть единая корпоративная платформа ИИ. Помимо предложения возможности более быстрой разработки приложений, стратегия платформы позволит предприятиям развертывать ИИ по-новому и в новых местах.

Предотвращение мошенничества - основное применение биометрической идентификации в финансовой отрасли для аутентификации пользователей. И здесь Nvidia распознавание голоса является приоритетное областью интереса. Например, банки рассматривают виртуальных помощников и чат-ботов как возможность разгрузки операторов для обслуживания клиентов, но здесь необходимо обеспечить реалистичный разговор. Эти приложения используют диалоговый ИИ для построения моделей глубокого обучения.
Источник:  Biometricupdate.com


Рейтинг статьи