Россияне совершили более 1 млрд платежей по QR-кодам с использованием ИИ Smart Engines

Статьи и обзоры

Все статьи

CNews Forum: Информационные технологии завтра 7 ноября 2024 года

Шестая международная промышленная выставка и бизнес-форум «EXPO EURASIA VIETNAM 2025»

Конгресс цифровизации нефтегазовой отрасли NEFT 4.0

Международный научно-технологический форум «Робототехника, интеллект машин и механизмов» (РИММ)

Технологии

Оборудование и ПО

Россияне совершили более 1 млрд платежей по QR-кодам с использованием ИИ Smart Engines

версия для печати

10.01.2025

Сканер QR-кодов компании Smart Engines обеспечивает распознавание кода за доли секунды как на фотографиях и скриншотах, так и в видеопотоке

Россияне стали заметно чаще платить по QR-кодам в 2024 году. За двенадцать месяцев клиенты 10 из 13 системно значимых банков по версии ЦБ – Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, МКБ, банка “Открытие”, Райффайзенбанка, Росбанка, Совкомбанка, Т-Банка, Промсвязьбанка – совершили более 1 млрд транзакций с распознаванием QR-кода, в том числе оплатили квитанции ЖКХ и налоги. Распознавание в этих банках обеспечивает ИИ российского разработчика Smart Engines.

Сканер QR-кодов компании Smart Engines обеспечивает распознавание кода за доли секунды как на фотографиях и скриншотах, так и в видеопотоке. Он позволяет считывать QR, Aztec, PDF417, DataMatrix и другие штрихкоды. Сканер справляется даже с поврежденными и обрезанными кодами. Решение используется в мобильных приложениях и веб-версиях интернет-банков.

В системе применяется нейросетевой ансамбль “Да Винчи”, позволяющий распознавать штрихкоды в любых ракурсах и условиях освещения. Нейросетевая архитектура “Да Винчи” способна находить и распознавать объект – QR-код, паспорт, прописку и другие документы с печатным и рукописным текстом, расположенные как угодно: под углом, вверх ногами, а также определять его геометрию. ИИ справляется с задачей распознавания отраженного текста и назван в честь великого ученого, известного своей способностью зеркального чтения.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: Пресс-служба Smart Engines

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

Цифровая трансформация «последней мили» доставки
Интернет вещей, искусственный интеллект и беспилотные системы повышают эффективность доставки
Положительный клиентский опыт, как путь к успеху
Опыт эффективной трансформации пользовательского опыта в Альфа-Банке
Моешь руки, получи купон на кофе
Опыт применения RTLS для контроля гигиены в больницах
Состояние роботизации российской промышленности
Развитие роботизации требует дополнительных стимулов со стороны государства
38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества

Новости рынка и технологий

В Москве готовят к запуску второй беспилотный трамвай
Первый такой трамвай под присмотром водителя проехал уже более 3,2 тысячи километров и ни разу не нарушил правила дорожного движения. В 2025 году он полностью перейдет на беспилотный режим
4 из 10 компаний сократят рабочие места из-за искусственного интеллекта
Согласно очередному ежегодному отчету Всемирного экономического форума (ВЭФ) «Future of Jobs Report», датированному январем 2025 г., 41% компаний ожидает в ближайшие пять лет сокращения штата из-за искусственного интеллекта, связанного с ним устаревания навыков и других технологических достижений
«Ростелеком» расширил систему умного уличного видеонаблюдения в Тюмени
В 2024 году специалисты компании установили 455 камер на 43 объектах, часть из которых оснащена модулем видеоаналитики с применением технологий искусственного интеллекта
Производитель промышленных роботов наладил выпуск на площадке ОЭЗ «Технополис Москва»
«ТЕХНОРЭД» намерен создать на территории столичной ОЭЗ РобоЦентр, который будет включать в себя производственную площадку, лабораторию исследований и центр компетенций
Программа «Кода будущего» будет расширена дисциплинами по робототехнике и искусственному интеллекту
В прошлом учебном году курсы «Код будущего» окончили более 150 тысяч школьников 8-11 классов и студентов колледжей, а за всё время существования проекта — более 250 тысяч ребят

Продукты автоматической идентификации

Chainway P80 Промышленный планшетный компьютер на Android 9.0	Seaory S22K Карточный двусторонний киоск-принтер	Postek Q8 Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8
Seaory S20R Настольный карточный принтер для перезаписи карт	UHF RFID метка BiblioTag UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий	АР Интеграция: RFID Core ПО для развёртывания RFID-систем любой сложности
Chainway C66 Мобильный компьютер на базе OC Android	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	Chainway C3000 UHF RFID Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE