Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter

11-я Уральская Конференции «Безопасность информационных технологий – 2025. Урал»
Шестая международная промышленная выставка и бизнес-форум «EXPO EURASIA VIETNAM 2025»
Цифровая индустрия промышленной России - ЦИПР 2025
Electronica Expo Kazakhstan 2025

 
 

Российский производитель электроники Fplus участвует в разработке стандартов для ИИ

27.09.2024

Приоритетной задачей ТК 164 является осуществление нормативно-технического регулирования различных аспектов прикладного использования ИИ и формирование программы разработки национальных стандартов в области ИИ



Приоритетной задачей ТК 164 является осуществление нормативно-технического регулирования различных аспектов прикладного использования ИИ и формирование программы разработки национальных стандартов в области ИИ.

В комитет входят ведущие игроки ИТ-рынка и профильные ведомства, в том числе «Яндекс», «Сбер», «Лаборатория Касперского», «Газпром», «Газпромнефть», МГТС, РЖД, «Росатом», ФСБ, Минпромторг, Минэкономразвития, Минздрав, организация «РУССОФТ», ведущие университеты страны и др., то есть все те, кто активно использует технологию искусственного интеллекта, например, в проектах беспилотных автомобилей, роботов доставки, голосовых помощников и т.д. Эти направления деятельности требуют профильной нормативно-технической документации, которая пока только формируется. Такой пробел приводит к серьезным проблемам. Например, если профильная организация хочет закупить для своих нужд программно-аппаратный комплекс для диагностики на основе ИИ, она столкнется с трудностями не только на этапе размещения технического задания, но в осуществлении идентификации, методики приемки и соответствия такого рода ПАК, так как для этого нет нормативной базы.

На сегодняшний день Fplus является единственным производителем аппаратных решений, входящим в состав ТК 164, так как большинство участников специализируется на разработке программного обеспечения.

«В комитете рассматриваются вопросы, связанные с программной составляющей: этикой, безопасностью, машинным обучением, технологией обработки больших данных, методикой эффективности, оценкой качества, безопасностью и т.д. Мы в свою очередь, хотим поднять вопросы, в части требований к оборудованию и архитектуры ее построения, и обеспечение безопасности ее внешнего контура. И соответствующая экспертиза у нас есть, так как наше оборудование и комплексные решения уже были задействованы в проектах с использованием ИИ. Мы сможем дать экспертную оценку и предложения по ряду вопросов, в которых у нас большой опыт», — объясняет руководитель отдела по работе с ассоциациями и альянсами компании Fplus Артур Керефов.

Компания Fplus также вошла в подкомитет ПК 03 «Искусственный интеллект в дорожно-транспортном комплексе» и подкомитет ПК 02 «Данные».

«Наше оборудование используется как для построения ИИ-систем, так и для работы с Big Data, поэтому наше присутствие в обоих подкомитетах целесообразно. Мы считаем дорожно-транспортную комплекс одним из экспоненциально быстрорастущих в части использования решений на базе ИИ. Это большой набор инструментов, таких как идентификация, анализ, прогнозирование, управление дорожно-транспортной инфраструктурой, в том числе и управление беспилотными транспортными средствами. С их помощью можно определять опасные участки, отслеживать загруженность дорог, информировать водителей, распределять автомобильные потоки. Что касается работы с данными, то есть этические и нормативные аспекты. Например, подкомитетом закладывается: терминология, требования качества данных, методика оценки работоспособности, и т.д.. Все это будет решаться в ПК 02», — объясняет Артур Керефов.

ТК 164 уже успел подготовить и включить в федеральный проект «Искусственный интеллект» предложения по формированию и дальнейшей актуализации в течение 2021-2024 гг. корпуса национальных стандартов в области ИИ, насчитывающего 144 документа по стандартизации. Эти стандарты ориентированы на поддержку применения систем ИИ в промышленности, здравоохранении, госуправлении, строительстве, сельском хозяйстве, образовании, ЖКХ, на транспорте и в других отраслях.

По мнению экспертов, к 2030 году эффект от внедрения ИИ в России может составить более 10 трлн рублей. Примерно 75% придется на экономию ресурсов и снижение расходов за счет ИИ, а остальное – на регулирование, так как стандарты помогут унифицировать многие процессы.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert 

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  Пресс-служба Fplus


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Seaory S20
Seaory S20
Настольный односторонний карточный принтер
Postek Q8
Postek Q8
Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8
Chainway C66
Chainway C66
Мобильный компьютер на базе OC Android
UHF RFID метка BiblioTag
UHF RFID метка BiblioTag
UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий
Postek GX
Postek GX
Настольный принтер этикеток
Seaory S22
Seaory S22
Настольный двусторонний карточный принтер
Chainway C3000 UHF RFID
Chainway C3000 UHF RFID
Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE
RST-REPORT
RST-REPORT
ПО для построения отчетов о работе  RFID-системы
Chainway C71
Chainway C71
Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей

Все продукты >>>

 

Проекты и решения

EXPO CIFRA 2025

События

Международный технологический конгресс

Опрос





Комментарии