11.07.2025

Согласно исследованию, интеграция генеративных моделей в производственные процессы позволяет сократить циклы НИОКР, снизить материальные затраты и минимизировать эксплуатационные издержки

Центр технологического лидерства 2030 (ТехЛид.рф) на базе АНО «Цифровая экономика» совместно с Фондом «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) провели исследование потенциала применения генеративного ИИ для решения инженерных задач и описали эффективные сценарии внедрения.

В аналитическом отчете представлен обзор мировых практик и реализованных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта для решения прикладных инженерных задач, проанализированы существующие мировые тренды применения и структурированы возможные экономические эффекты внедрения генеративного искусственного интеллекта.

Опыт применения генеративного ИИ в промышленности демонстрирует его высокую прикладную ценность. Наиболее значимые эффекты достигаются в задачах ускорения инженерного проектирования, оптимизации конструкций, генерации синтетических данных и предиктивного обслуживания. Согласно исследованию, интеграция генеративных моделей в производственные процессы позволяет сократить циклы НИОКР, снизить материальные затраты и минимизировать эксплуатационные издержки. Наибольшая эффективность достигается при глубокой интеграции решений в существующие цифровые цепочки, такие как CAD/PDM-системы, MES и платформы цифровых двойников.

Отчет выполнен в 2025 году в формате экспресс-аналитики, в рамках которой проведен мониторинг открытых данных, проанализированы патентные заявки и научные публикации по теме генеративного ИИ. Основной акцент сделан на выявлении потенциальных преимуществ и эффектов от внедрения генеративного искусственного интеллекта в производственные процессы.

«Генеративный ИИ обладает колоссальным потенциалом для трансформации инженерных процессов, а для перехода от единичных пилотных проектов к системному внедрению требуется комплексная работа по устранению технологических и регуляторных барьеров. В одном из разделов отчета мы описали и структурировали потенциальные полезные эффекты от внедрения генеративного ИИ так, чтобы компании, внедряющие генеративный ИИ, могли пользоваться им для описания собственных перспективных кейсов применения ИИ», – прокомментировал Ярослав Авдиев, директор направления «Технологическое лидерство» АНО «Цифровая экономика».

«Мы провели десятки встреч с пионерами внедрения генеративного ИИ в производственные процессы на крупнейших предприятиях страны. В России уже сейчас активно экспериментируют с новым технологическим стеком, все ближе подбираясь к критически важным этапам производства, влияющих в первую очередь на экономическую эффективность предприятия. В то же время, в условиях небывалой скорости изменений в ИИ, налицо нехватка инструментов обмена опытом и лучшими практиками. Данный обзор поможет расширить практику применения генеративного ИИ в промышленности», – отметил Сергей Дутов, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

Центр технологического лидерства 2030 на платформе АНО «Цифровая экономика» с 2023 года реализует проекты по поддержке тиражирования внедрений технологий в отраслях, содействию серийному внедрению инновационных решений. Исследовательская деятельность Центра по передовым технологическим направлениям нацелена на ознакомление отраслевого и бизнес-экспертного сообщества с имеющимися технологическими заделами и реализованными практиками, формирование экспертизы заказчика высокотехнологичных решений, заключение эффективных партнерств между отраслевыми заказчиками и разработчиками высокотехнологичных решений.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert 

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru


Источник:  Пресс-служба Фонда "Сколково"


Рейтинг статьи