Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter


 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Воплощенный искусственный интеллект открывает новую эру робототехники

20.01.2026

Исследование ABI Research выявляет многомиллиардный рынок модернизации и еще более масштабные возможности для создания новых предприятий

Существуют прогнозы, что к 2050 году роботы не просто заменят медсестер и грузчиков — они научатся «чувствовать» мир через собственные действия. Это называют воплощенным ИИ (embodied AI) — искусственным интеллектом с «телом», который учится, как ребенок.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в робототехнику — это уже не футуристическая концепция, а реальность сегодняшнего дня, готовая к значительному расширению рынка, согласно данным глобальной аналитической компании ABI Research. Новый отчет «Ландшафт искусственного интеллекта в промышленной и коллаборативной робототехнике» (Landscape of AI in Industrial and Collaborative Robotics) приводит к выводу, что промышленные и коллаборативные роботы, оснащенные ИИ, достигли технологической зрелости, необходимой для широкого внедрения, позволяя достичь быстрого возврата инвестиций как производителям, так и логистическим компаниям. Этот переломный момент октрывает новые возможности получения прибыли, позволяя решать сложные динамические требующие высокой точности задачи, которые не позволяет ранее решать традиционная автоматизация.

Джордж Чоудхури, старший аналитик ABI Research, отмечает: «В течение многих лет робототехническая отрасль боролась с разрывом между моделированием и реальностью, а также с чрезмерными обещаниями зарождающегося ИИ. Наше углубленное исследование готовности технологии подтверждает, что надежные алгоритмы, особенно в области динамической настройки политики (Dynamic Policy Adjustment - DPA), и создание новых базовых моделей робототехники теперь способны реализовать обещание истинной адаптивной автоматизации. Речь идет не о постепенных улучшениях; это смена парадигмы, когда роботы наконец-то могут адаптироваться к непредсказуемому реальному миру, переходя от жесткого программирования к действительно интеллектуальному, адаптивному выполнению задач».

Хотя существующие статичные производственные процессы по-прежнему обслуживаются традиционной робототехникой, значительный потенциал роста заключается в «недостаточно автоматизированных» сегментах и рабочих процессах, требующих сложных, разнородных и точных манипуляций. В их число входят такие специализированные отрасли, как медико-биологическая наука, некоторые виды производств (например, производство полупроводников), а также логистические и складские операции, которые имеют высокую вариативность и часто меняющиеся внешние условия.

В последнем исследовании физических технологий искусственного интеллекта, подготовленным компанией ABI Research, освещаются ключевые достижения, меняющие робототехнику, включая обучение с подкреплением (reinforcement learning), базовые модели роботов, интерфейсы на основе больших языковых моделей (LLM) для взаимодействия человека и робота (HRI), новые модели SLAM и модели окружающего мира, агентный ИИ, платформы динамической корректировки настроек (DPA) и алгоритмы машинного зрения. В отчете оценивается зрелость этих технологий и называются ведущие компании в каждой из областей.

В числе компаний, разрабатывающих DPA и адаптивную автоматизацию, ABI Research называет InBolt, T-Robotics, Apera, Cambrian AI, V-SIM, Summer Robotics, Robovision и NVIDIA. В сфере аппаратного обеспечения для машинного зрения и вертикальных решений для робототехники и ИИ отмечаются такие игроки, как SICK, Solomon3D, Cognex, Basler, Mech-Mind, Intel RealSense, Zebra, Nikon, OnRobot, Augmentus и Universal Robots. Кроме того, новые базовые модели робототехники от Google DeepMind, Covariant, Intrinsic, Meta, Dexterity, Field AI, Skild AI и Physical Intelligence, по мнению экспертов ABI Research, демонстрируют смещение в сторону более совершенных и адаптивных автономных систем.

«Сейчас важнейшая задача — преобразовать эту техническую готовность в широкое коммерческое внедрение. Поставщики должны уделять первостепенное внимание удобству использования, прозрачности и четким показателям рентабельности инвестиций, чтобы преодолеть экономическую неопределенность и рыночный скептицизм», - подчеркивает Чоудхури.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert 

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  ABI Research


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID-метка для маркировки товаров для производственных и логистических нужд
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток
Chainway UR4
Chainway UR4
4-портовый стационарный UHF RFID считыватель
Chainway U300
Chainway U300
Стационарный RFID-считыватель (Android 11)
Chainway C5 UHF
Chainway C5 UHF
Универсальный высокопроизводительный ручной UHF RFID-считыватель
Chainway URA4
Chainway URA4
4-портовый стационарный UHF RFID-считыватель на базе ОС Android 9.0
DASCOM DC-2300
DASCOM DC-2300
Компактный принтер для печати карт с технологией прямой термопечати
Chainway MC50
Chainway MC50
Высокопроизводительный мобильный компьютер с поддержкой 5G
DASCOM DC-7600
DASCOM DC-7600
Карточный принтер с технологией ретрансферной печати

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии