Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter


 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Алгоритм идентификации лиц российской компании «Вокорд» обошел Google и признан лучшим в мире

06.09.2016

По итогам тестов алгоритм Vocord DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, что является лучшим результатом в мире на сегодняшний день

Биометрическая идентификация по лицуАлгоритм идентификации лиц, созданный российской компанией «Вокорд», признан самым эффективным в мире по версии авторитетной мировой тестовой онлайн-площадка MegaFace. В новом рейтинге MegaFace российский алгоритм DeepVo1 занял первое место, обойдя всех конкурентов, включая алгоритм Google. По итогам тестов алгоритм Vocord DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, что является лучшим результатом в мире на сегодняшний день.

Второе место в рейтинге MegaFace занял алгоритм Large компании Deepsense, созданной группой ученых и бывших программных разработчиков из Google, Facebook и Microsoft. На третьей строчке в рейтинге алгоритм Tech разработчиков из Шанхайского технологического университета.

Четвертую строчку рейтинга заняла разработка российской компании NTechLAB. Алгоритм FaceNet компании Google смог добраться до шестой строчки рейтинга.

Алгоритм распознавания образов Vocord DeepVo1 основан на использовании технологий глубоких нейронных сетей. Технология позволяет выделить лица людей в видеопотоке, сравнить выделенные лица с лицами в эталонных базах и распознавать их в реальном времени, предупреждая оператора о совпадении.

Технология также позволяет сохранять в архиве все фотографии выделенных лиц, вести поиск в архиве по базе сохраненных лиц и распознавать пол, возраст, частоту посещений и предоставлять отчеты по этим срезам.

Алгоритм Vocord DeepVo1 показал лучшие результаты в мировом тестировании в категории по идентификации лиц. Согласно правилам тестирования, компьютерная программа должна правильно выбрать изображение лица человека из миллиона тестовых фотографий, поставив его лицо на первое место по степени похожести на «эталон» (базу фотографий людей, заданных для сравнения).

Как объяснил Алексей Кадейшвили, технический директор компании «Вокорд», алгоритм распознавания лиц изначально был оптимизирован для задач идентификации, то есть, для поиска заданного лица среди большого массива лиц. Такая постановка продиктована спецификой применения систем на базе технологии «Вокорд» для поиска лиц, находящихся в розыске в местах массового пребывания людей (вокзалы, аэропорты, торговые центры и т.д.).

Источник:  CNews.ru


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Тау Платформа
Тау Платформа
Кроссплатформенное решение для быстрой разработки мобильных и десктоп приложений
DASCOM DC-7600
DASCOM DC-7600
Карточный принтер с технологией ретрансферной печати
Chainway C66 UHF
Chainway C66 UHF
Надежный мобильный компьютер со встроенным RFID модулем
RST-INVENTORY
RST-INVENTORY
ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток
DASCOM DC-2300
DASCOM DC-2300
Компактный принтер для печати карт с технологией прямой термопечати
Chainway U300
Chainway U300
Стационарный RFID-считыватель (Android 11)
RST-BOOKOS
RST-BOOKOS
Настольный UHF RFID считыватель для библиотек, предприятий и складов
RST-BOOKOS-HF
RST-BOOKOS-HF
Настольный HF RFID считыватель для работы на частоте 13.56 МГц

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии