Электронные компоненты защитят от подделок мелкими неточностями

Статьи и обзоры

Электронные компоненты защитят от подделок мелкими неточностями

11.02.2011

Объектами подделки все чаще становятся чипы и электронные компоненты.

Новая технология защиты используют индивидуальные свойства материалов компонентов для создания цифровых ключей, структура которых не может быть скопирована.

Пиратские продукты давно перестали ограничиваться сектором потребительских товаров. Некачественные подделки, помимо того что приносят очевидные убытки, могут повредить имиджу компании и даже подвергнуть жизнь людей опасности, если используются, например, в автомобилях или самолетах.

Для защиты от подделок уже недостаточно патентного права и регламентирующих документов, таких как соглашение о конфиденциальности. Коммерчески доступные технологии защиты не являются непреодолимой преградой для обратной инженерии: преступники используют сканирующие электронные микроскопы, ионные пучки и лазеры для перехвата ключей безопасности.

Исследователи из Института безопасности информационных систем Фраунгофера (Fraunhofer Institute for Secure Information Technology) разработали технологию, которая использует физические способы защиты от копирования (physical unclonable functions, PUF).

"Каждый компонент имеет нечто подобное отпечаткам пальцев, поскольку между изделиями в процессе производства неизбежно возникают небольшие различия,– объясняет Доминик Мерли (Dominik Merli), ученый из института Фраунгофера. – Например, толщина или длина печатной схемы в процессе производства немного варьируется. Эти изменения не влияют на функциональность и могут быть использованы для создания уникального кода".

Модуль защиты от копирования встраивается непосредственно в чип – это может быть матрица полупроводников FPGA, микрочип, смарт-карта или другое устройство. Специальный генератор создает характерный сигнал синхронизации, который позволяет точно определить свойства материала чипа. Электронные схемы считывают эти данные и создают по ним криптографический ключ. В отличие от обычных криптографических методов, в этой схеме ключ генерируется в момент запроса. Так как код имеет непосредственное отношение к свойствам материала в данный момент времени, его невозможно извлечь и клонировать. Попытки воздействовать на чип извне приведут к изменению параметров и уничтожению уникальной структуры чипа.

Ученые уже разработали два прототипа защитных модулей. Они будут показаны в начале марта на выставке Embedded World в Нюрнберге.

Источник: rnd.cnews.ru

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

Почему ИИ «не взлетает» и где бизнес ломает внедрение
На практике большинство AI-проектов буксует уже после пилота
Oт физической к цифровой безопасности на производстве
Вклад робототехники и ИИ в обеспечение безопасности на производственных предприятиях
Топ-15 трендов в сфере AgroTech
Дроны, блокчейн, IoT и автоматизированные системы управления цепочками поставок
Цифровая трансформация «последней мили» доставки
Интернет вещей, искусственный интеллект и беспилотные системы повышают эффективность доставки
Положительный клиентский опыт, как путь к успеху
Опыт эффективной трансформации пользовательского опыта в Альфа-Банке

Новости рынка и технологий

«Ростелеком» объединяет разработчиков для промышленного внедрения искусственного интеллекта
«Ростелеком» создает Центр масштабирования искусственного интеллекта (ЦМИИ) — открытый консорциум, который объединит инфраструктуру, технологии, экспертизу и рыночные потребности для промышленного внедрения ИИ-решений в ключевых отраслях российской экономики
В Санкт-Петербурге дан старт производству промышленных роботов
На новой площадке компании “Семаргл„ будут выпускаться роботизированные решения с высокой степенью локализации оборудования и собственным программным обеспечением, включая мобильные транспортные платформы, автоматизированные системы хранения и гибкие производственные ячейки
Сбер видит большой потенциал в технологическом партнёрстве с Саудовской Аравией
В фокусе внимания — цифровая трансформация, искусственный интеллект и обмен успешными практиками
ИИ-решения принесли X5 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли
Основной вклад в EBITDA обеспечили ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла: прогнозирование спроса и пополнение, ценообразование, управление ассортиментом и рекомендательные механики
Smart Engines усовершенствовала инструмент для платежей, который используют более 50 млн россиян
Усовершенствованная технология позволит более чем 50 млн пользователей еще быстрее оплачивать продукты и услуги, а также совершать переводы без ручного ввода реквизитов и выбора сценария оплаты

Продукты автоматической идентификации

Chainway R1 Высокопроизводительный считыватель / записывающее устройство с возможностью считывания в HF и UHF диапазонах	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	UHF RFID метка TwinTag UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле
DASCOM DC-240 Карточный принтер с технологией прямой термопечати	UHF RFID метка BiblioTag UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий	Chainway URA4 4-портовый стационарный UHF RFID-считыватель на базе ОС Android 9.0
Тау Платформа Кроссплатформенное решение для быстрой разработки мобильных и десктоп приложений	Chainway MC50 Высокопроизводительный мобильный компьютер с поддержкой 5G	Тау Браузер Специализированный браузер для легковесных HTML/JavaScript приложений