|
|
Поиск
| ||
|
| ||
Статьи и обзоры |
 Технология сканирования радужной оболочки глаз может утратить долю на рынке биометрии?
27.07.2012
На конференции Black Hat в Лас-Вегасе представлен доклад от группы исследователей из Испании и США, в котором речь идёт о возможности обмана сканеров радужной оболочки глаза.
По мнению учёных, результат вполне способен обмануть даже самые точные и надёжные из современных сканеров радужной оболочки глаза, такие как VeriEye (на нём тестировали результат). Эта система сравнивает изображения по 5000 битам данных. Известно, что в результате нескольких сканирований одного глаза всегда получаются разные коды, так что для подделки личности достаточно добиться сравнительно близкого, но не абсолютно одинакового результата, сообщает журнал Хакер. Эта работа является существенным прогрессом по сравнению с прошлыми исследованиями, где специалисты генерировали изображения, обладающие характеристиками реальной радужной оболочки, что позволяло «создавать» новые личности, но не подделывать уже существующие. Учёные сообщили, что около 20% кодов из баз данных так и не удалось подделать, Вероятно, это связано с настройками генетического алгоритма. Исследователи также отмечают, что обмануть сканер радужной оболочки гораздо легче, чем людей, которые сравнивают оригинальное и поддельное изображение без использования спецсредств. Источник: security.ua Рейтинг статьи 
Оставить комментарий
Материалы по теме:
Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий
Продукты автоматической идентификации
Все продукты >>> |
Проекты и решенияСобытияОпросКомментарии |
| © 2009, ID-EXPERT Cообщество профессионалов в области ID Является средством массовой информации (18+) | Политика конфиденциальности Разработка сайта "ИИ-студия АПЕТ" |
||||||||||
Исследователи взяли коды радужных оболочек из открытых баз данных Bio Secure и университета Западной Виргинии. Затем они с помощью генетических алгоритмов рассчитали изображения, чтобы в результате сканирования конкретного пользователя получился такой же код, как от оригинального изображения... ничего сложного, как и то, что до этого момента никто не удосужился это проверить. 
