Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter

Конгресс NEFT 4.0: лидеры нефтегазовой индустрии в поиске новейших цифровых решений
8-я Всероссийская конференция «Информационные технологии в производстве»
23-й Форум «Информационные технологии в финсекторе»
29-ая  Конференция «Информационные технологии в страховании»

 
 

Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт

22.03.2023
Елена Астафьева

Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»

Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт В середине марта в Москве на площадке пресс-центра ТАСС прошла презентация исследования АНО «Цифровая экономика» по использованию технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.

По данным исследования, объем рынка искусственного интеллекта в России в 2021 году в общем составил 552 млрд рублей. Применение решений в сфере ИИ принесло российской экономике более 300 млрд рублей. Больше 20% российских компаний уже используют технологии ИИ. Порядка 34% только планируют их использование.

Главным тормозящим фактором внедрения технологий искусственного интеллекта является отсутствие осведомленности руководителей организаций о существующих эффективных решениях и их возможностях. Об этом заявили более 50% респондентов. Порядка 26% опрошенных указали на недостаток информации о возможностях использования ИИ. 15% отметили недостаток релевантных технологических решений. 13% не ожидают высокого финансового результата от внедрений.



Что касается внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, то участники пресс-конференции отметили, что драйвером стала пандемия и большое количество цифровых данных, образовавшихся в ходе многочисленных медицинских обследований.

Павел Пугачев, заместитель министра здравоохранения РФ: «С чем мы столкнулись сегодня и за последнее время. Мы видим рост обращений за медицинской помощью. Увеличивается продолжительность жизни и количество пациентов. Рост случаев, когда нам необходимо своевременно реагировать на возникающие заболевания, создает дополнительную нагрузку на систему здравоохранения. Мы это остро ощутили в период коронавирусной инфекции, когда практически волнообразно по всей стране увеличивалось количество инфекционных заболеваний. С одной стороны, это был колоссальный вызов для всей системы здравоохранения и, с другой стороны, мы получили огромное количество данных, которые стали доступны, в том числе, и для информационных систем с технологией искусственного интеллекта. Мне кажется, никогда еще не формировалось такое количество компьютерных томографий, как в период коронавирусной инфекции».

По данным Минздрава, за последние три года количество регистрируемых медицинских документов увеличилось в 40 раз, и на сегодня составляет порядка 2-х млн в сутки. За 2020 год в сфере здравоохранения было произведено 2314 экзабайт информации.

Павел Пугачев также отметил, что искусственный интеллект – это технология, которая достигла своей зрелости и активно применяется уже сегодня в системе здравоохранения Российской Федерации. Всего на сегодняшний день в мире зарегистрировано порядка 173 тысяч научных статей по теме искусственного интеллекта в здравоохранении. Таким образом, накапливается огромный массив данных о практическом применении технологий и медицинских изделий с этими технологиями.

Среди наиболее перспективных направлений использования искусственного интеллекта в здравоохранении называются:
  • Диагностика на основе анализа изображений;
  • Поддержка принятия решений;
  • Аналитика и управление данными;
  • Образование;
  • Назначение лекарств;
  • Операционное управление;
  • Постановка диагноза;
  • Профилактическая медицина;
  • Фармацевтика;
  • Лечение.
Павел Пугачев добавляет: «Не только компьютерные томограммы у нас стали основой создания решений искусственного интеллекта. В целом в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура, который реализуется с 2019 года, у нас формируется все больше и больше цифровых данных. Если смотреть по сравнению с 2019 годом – у нас в 40 раз увеличилось количество медицинских электронных документов. У нас есть уже 11 централизованных подсистем, которые должны формироваться на уровне субъектов Российской Федерации. В 2022 году практически было завершено их создание. Это как раз те самые огромные массивы цифровых данных, которые необходимо и можно использовать для создания и внедрения технологий искусственного интеллекта. Кроме того, наличие такой централизованной системы на уровне субъектов позволяет уже на уровне регионов внедрять решения с искусственным интеллектом, которые помогают врачам централизованно использовать искусственный интеллект, как сервис, который с одной стороны может обеспечить объективную диагностику заболеваний и выявление их на ранней стадии, с другой стороны, оптимизировать время работы врача».

В исследовании приведены существующие примеры использования технологий искусственного интеллекта.

Так, компьютерное зрение применяется для автоматизированного распознавания медицинских снимков (эндоскопические, рентгенологические, флюорографические и КТ-изображения), для контроля безопасности пациента в палате, диагностики вен по фотографии, сканирования пространства для незрячих, создания цифровой копии биоматериалов.

Обработка естественного языка выполняет скрининг лекарственных назначений пациенту, помогает диагностировать ментальные расстройства с помощью чат-ботов.

Технологии распознавания и синтеза речи позволяют с помощью голоса заполнять медицинские протоколы, помогают оформить вызов врача на дом, распределяют звонки клиентов по конкретным специалистам и даже распознают опасные паттерны в аудиозаписи кашля больного.

Существующие тренды использования ИИ в здравоохранении:
  • Применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видеоаналитики;
  • Развитие мобильного здравоохранения (mHealth);
  • Облегчение рутинных процессов медицинских работников;
  • Использование прогнозной аналитики;
  • Разработка новых лекарств и помощью ИИ;
  • Использование хирургических роботов;
  • Использование ИИ для обучения медперсонала, в том числе с применением VR/AR-технологий;
  • Использование ИИ для разработки индивидуальных программ медицинского страхования
  • Real-Word Data (RWD) или данные реальной клинической практики;
  • Использование цифровых двойников для моделирования пациентов.
На сегодняшний день в Росси утверждено и действуют 40 стандартов по ИИ. Пять из них являются международными. Десять ГОСТов действую в области здравоохранения.

В целом, из бюджетных средств в 2022 году было выделено на разработки в области ИИ грантов на сумму 3,6 млрд рублей. Поддержано 269 ИИ-решений. 173 проекта прошли акселерацию. 21 медицинское изделие с ИИ зарегистрировано на соответствие отечественным стандартам и уже используется. Созданы и продолжают формироваться библиотеки искусственного интеллекта.

Основные выводы исследования:
  • ИИ в здравоохранении внедряют как государственные, так и частные заказчики. На сегодняшний день зарегистрировано 21 медицинское изделие с ИИ, которые допущены к лечебно-диагностическому процессу;
  • По оценкам Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, 16% компаний сферы здравоохранения используют технологии ИИ в своей работе и получили совокупный экономический эффект более 13 млрд рублей;
  • Наиболее выраженный эффект, полученный от ИИ – снижение рутинной нагрузки на врача при анализе снимков КТ и МРТ в 5-10 раз;
  • Внедрение ИИ позволяет повысить качество и персонализацию предоставляемых медицинских услуг.
В целом участники пресс-конференции отметили исключительно положительную динамику развития и использования технологий искусственного интеллекта и перспективы их развития.

Напомним, что работа по разработке и внедрению ИИ в системе здравоохранения ведется в рамках Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)», которая направлена на обеспечение доступности гражданам цифровых сервисов посредством внедрения электронного документооборота, в том числе телемедицинских технологий, электронной записи к врачу, электронных рецептов, а также на повышение эффективности функционирования системы здравоохранения путем создания механизмов взаимодействия медицинских организаций на основе ЕГИСЗ, внедрения цифровых технологий и платформенных решений, формирующих единый цифровой контур здравоохранения.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru



Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
RST-REPORT
RST-REPORT
ПО для построения отчетов о работе  RFID-системы
Seaory S22
Seaory S22
Настольный двусторонний карточный принтер
Chainway C71
Chainway C71
Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей
Postek серия Ge
Postek серия Ge
Легкий промышленный принтер этикеток с UHF RFID кодированием
Seaory S20
Seaory S20
Настольный односторонний карточный принтер
Postek серия TXr
Postek серия TXr
Высокопроизводительные промышленные RFID принтеры
Postek Q8
Postek Q8
Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8
Seaory S20R
Seaory S20R
Настольный карточный принтер для перезаписи карт

Все продукты >>>

 

Проекты и решения

ITECH x RU – новая экспозиция информационных технологий и решений для цифровой трансформации на выставке ExpoElectronicaITECH x RU – новая экспозиция информационных технологий и решений для цифровой трансформации на выставке ExpoElectronica

События

Международная промышленная выставка «EXPO EURASIA KAZAKHSTAN 2024»
Вторая международная промышленная выставка «EXPO-RUSSIA IRAN 2024»

Опрос





Комментарии