27.07.2016
По материалам IT in Retail

Технологии автоматического сбора данных помогают улучшить процессы и маркетинг

В своих обзорах NRF Big Show и Euro CIS мы уже писали о том, что основные экспозиции участников этих выставок демонстрировали, как технологии автоматической идентификации и, в частности, RFID и биометрия, позволяют собирать информацию (так называемые «большие данные»), анализ которой может очень помочь ритейлерам в оптимизации бизнес-процессов и увеличении продаж, а также объединить традиционную розничную торговлю с интернет-технологиями.

Эта статья, написанная по материалам немецкого интернет-журнала IT in Retail, как раз посвящена тому, как «большие данные» проникают в розничную торговлю, и какие проблемы обостряют.

Еще не так давно было время, когда ритейл довольствовался тем, что просто собирал данные в  таблицы Excel и затем их анализировал – и  этого было вполне достаточно. Сегодня все изменилось – увеличилось количество источников информации и ее объем. Программы лояльности клиентов, мобильные приложения, онлайн продажи – это лишь некоторые источники данных, которые моно использовать сегодня, чтобы получить новые идеи для развития своего бизнеса. И здесь становится актуальным модное сейчас понятие «большие данные».

Попросту говоря, большие данные – это не что иное, как сбор, обработка и анализ огромного количества информации из разных источников. Многие ритейлеры уже достаточно успешно используют методы автоматического сбора данных для управления потоком товаров, например, с помощью RFID технологии.

По данным компании Lunendonk GmbH, наряду с банковским сектором, розничная торговля является отраслью, которая чаще других использует интеллектуальные бизнес-решения для управления и анализа данных, так как в рознице ежедневно генерируется большое  количество данных о покупателях и товарах. Имея большой объем консолидированных их источников и проанализированных данных, можно оптимизировать почти все бизнес процессы – от составления ассортимента товаров и назначения цены, до способов контакта с покупателями.

Должны быть использованы все источники данных

Речь не идет только о собственных данных компании, полученных, например, из программ лояльности. Помимо прочего, покупатели обсуждают товары, бренды и ритейлеров в социальных сетях и в блогах. Покупатель оставляет «след данных» в интернете во время поиска того или иного товара, сравнивая товары и цены, покупая что-то и оставляя комментарии, которые в настоящий момент плохо анализируются. Когда все доступные данные используются корректно, ритейлер может увидеть, какие продукты и каким покупателям  нужно предлагать, когда и по каким каналам.

Никогда еще ранее покупатели не имели столько возможностей, сколько они имеют сегодня – почти по любой категории товара покупатель может выбирать между товарами различных производителей и способом покупки – через интернет или воспользовавшись специальным предложением ритейлера в традиционном магазине. Поэтому каждому ритейлеру очень важно понимать потребности покупателей и быстро на них реагировать. Если пользоваться большими данными грамотно, то они могут дать большие преимущества в скорости и точности, с которой продавец сможет реагировать на желания покупателей.

Big data помогают реализовать многоканальную концепцию продаж

Анализ информации о продажах, жалобах и возвратах, а также анализ поведения покупателей в интернете и комментариев, которые они оставляют в социальных сетях, помогают изучить покупателей и их желания. Интернет-торговля, в частности, дает возможность увеличить продажи за счет параллельных предложений (кросс-продажи), как это, делает, например, Amazon и другие интернет-магазины (речь идет о предложении под заголовком «С этим товаром обычно покупают»). Анализируя расширенный набор данных, традиционный ритейл тоже может оптимизировать свой ассортимент товаров и позиционирование товара в своих магазинах. 

Специалисты считают, что преимущества использования больших данных совершенно очевидны – даже для небольших ритейлеров. И интерес к большим данных в последнее время неизменно растет. Кроме того,  многие традиционные ритейлеры, в том числе небольшие,  сейчас уже поняли, что нельзя работать без онлайн-стратегии, если они хотят быть успешными на рынке в будущем. Возможности сбора онлайн данных и их анализ помогает традиционным ритейлерам успешно позиционировать себя в Интернете.

Выгода клиента – это все!

Собирая данные о покупателях, важно помнить, что покупатель должен об этом знать и понимать цель сбора информации. Этические аспекты требуют, чтобы собираемые данные отвечали требованиям сохранения приватности.

Так, например, в странах Европы и, в частности, в Германии, если вы хотите собирать и использовать большие данные, вы не должны игнорировать  сохранность персональных данных. Жаркие дебаты в Facebook показали, насколько жители Германии чувствительны и обеспокоены  текущими изменениями и условиями, связанными со сбором данных. Большие данные упоминаются в контексте «контроль общества», «скандал NSA» и «Большой Брат».

Этот страх ритейлеры должны рассеять, потому что преимущества использования больших данных для них очевидны. Как утверждают маркетологи, большие данные – это и не хорошо и не плохо, это нейтральная информация, которая при правильном анализе, иллюстрирует бизнес-процессы, облегчает принятие решений и помогает увеличить эффективность маркетинга  и коммуникаций с покупателями.

Индивидуализация значительно меняет подход к покупателю

Применение больших данных может быть очень многогранным. Анализ данных не только позволяет оптимизировать внутренние потоки и процессы. В тоже время, большие данные позволяют подходить к покупателю более индивидуально. Маркетинг, продажи и товары могут быть использованы для выделения целевых покупателей или для формирования индивидуальных предложений. Если покупатели будут знать, что ритейлер действительно понимает их потребности, они будут возвращаться к нему снова и снова, совершая покупки через интернет или в традиционном магазине.

Статья переведена и подготовлена к публикации ID Expert (www.idexpert.ru).



Рейтинг статьи