Новое универсальное решение для мобильных платежей использует QR коды

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

Новое универсальное решение для мобильных платежей использует QR коды

версия для печати

01.04.2022

На российском рынке появилось новое решение, которое поддерживает все 3 доступных способа ввода данных получателя платежа: сканирование банковской карты, номера телефона и QR кода

Разработка предлагает уникальную функциональность для распознавания рукописных и напечатанных номеров телефонов и успешно решает задачу импортозамещения ПО по распознаванию банковских карт и QR кодов при помощи камеры смартфона и алгоритмов ИИ.

Появление такого универсального решения стало возможным, после того как исследователи компании Smart Engines - одного из ведущих разработчиков систем распознавания документов - смогли создать технологию считывания напечатанных или написанных от руки номеров телефонов. Использование этой функциональности в мобильных приложениях повысит удобство ввода данных для совершения оплаты через Систему Быстрых Платежей, так как часто контрагент записывает номер, по которому нужно осуществить перевод, на листке бумаги или использует на стойках табличку с напечатанным телефонным номером.

Теперь для ввода данных банковской карты получателя, информации из QR кода или по номеру телефона в СБП достаточно показать их камере смартфона или использовать ранее сделанную фотографию из галереи. Процесс распознавания выполняется автоматически в режиме реального времени и непосредственно на устройстве пользователя. Клиентские данные не передаются в сторонние сервисы, что делает ввод платежной информации безопасным как для самого пользователя, так и для владельцев мобильных приложений.

Smart Engines использует свой собственный движок OCR, в основе которого лежат результаты научных исследований ученых компании в области ИИ. Разработка компании Smart Engines не содержит внешних компонентов, поддерживает отечественные вычислительные платформы и включена в Реестр Российского программного обеспечения. Применяемые в ПО алгоритмы на основе сверхлегких нейронных сетей не требовательны к вычислительным ресурсам, поэтому высокое качество и скорость распознавания номеров телефонов, банковских карт и баркодов доступны даже пользователям бюджетных смартфонов.

Добавить возможность распознавания номеров телефонов и предложить своим клиентам новый пользовательский опыт в мобильном приложении смогут банки, которые уже используют решения Smart Engines для распознавания банковских карт и баркодов по модели подписки. Сейчас это Альфа-Банк, Кредит Европа Банк, МКБ, МТС-Банк, Райффайзенбанк, Банк Синара и Банк Хоум Кредит.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: Пресс-служба Smart Engines

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества
Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?
ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться
Онбординг по QR-коду
Как электронные удостоверяющие документы изменят банкинг
Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт
Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»
Прогнозы использования ИИ в здравоохранении в 2022 году
Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

Новости рынка и технологий

Ученые российской AI-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей
В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%
Беспилотные авиационные системы (БАС) должны соответствовать высоким стандартам безопасности
Главными темами повестки форсайт-сессии “Развитие отрасли беспилотной авиации в России” стали - состояние и прогнозы развития рынка БАС и сфер их использования в РФ
Цифровой AVO bank начал использовать ИИ-решение российского разработчика Smart Engines для распознавания банковских карт, номеров телефонов и ID-карт
Пользователи в мобильном приложении могут мгновенно осуществлять переводы, не вводя данные карты или номера телефона вручную, а для регистрации предоставлена возможность автоматического считывания данных ID-карты
В Сочи стартовал хакатон по искусственному интеллекту с призовым фондом 3 600 000 рублей
Командам от трех до пяти человек предстоит решить шесть кейсов на основе методов искусственного интеллекта от Министерства культуры Российской Федерации, АО «Негосударственный пенсионный фонд «Будущее», компании «Акселератор возможностей» совместно с интонационным научно-технологическим центром МГУ «Воробьевы горы», секретариата заместителя Председателя Правительства ДНР, рекламного агентства Media Wise и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава России
Минпромторг России объявляет конкурсный отбор на компенсацию затрат на полеты беспилотных авиасистем
Поддержка будет оказываться в форме субсидий в рамках федерального проекта «Стимулирование спроса на отечественные беспилотные авиационные системы» (входит в состав национального проекта «Беспилотные авиационные системы») в целях активизации применения БАС отечественного производства и услуг, оказываемых с их использованием

Продукты автоматической идентификации

Seaory S22 Настольный двусторонний карточный принтер	RST-INVENTORY ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя	Seaory S20 Настольный односторонний карточный принтер
Chainway C3000 UHF RFID Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE	Postek GX Настольный принтер этикеток	Union EAM Программная платформа для автоматизированного учета имущества по штрихкодам, NFC- и RFID-меткам
RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	Postek серия Ge Легкий промышленный принтер этикеток с UHF RFID кодированием	Seaory S22K Карточный двусторонний киоск-принтер