Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter

II Форум «Технологии доверенного искусственного интеллекта»
23-й Форум «Информационные технологии в финсекторе»

 
 
IX Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Продовольственная сеть «Мария-Ра» выбрала технологию Smart IDReader

13.12.2017

Техническое решение на базе Smart IDReader позволяет обрабатывать скан-копии и фотографии удостоверяющих документов, которые поступают из всех магазинов сети «Мария-Ра» при приеме на работу новых сотрудников

Продовольственная сеть «Мария-Ра» выбрала технологию Smart IDReader «Мария-Ра», входящая в ТОП-10 продовольственных сетей России, выбрала технологию Smart IDReader для распознавания паспортов РФ и СНИЛС. Ее задача автоматизировать ввод персональных данных новых сотрудников для всей кадровой службы сети.

Торговая сеть «Мария-Ра» в настоящий момент насчитывает 943 магазина в 236 населенных пунктах Алтайского края, Республики Алтай, Новосибирской, Томской и Кемеровской областях. Головной офис компании расположен в городе Барнауле. Сегодня ТС «Мария-Ра» является одной из крупнейших компаний и одним из крупнейших работодателей в Сибирском регионе. В штате компании работает более 18 000 человек.

Smart IDReader является многоплатформенной системой распознавания удостоверяющих документов, которая может применяться в мобильных, десктопных и серверных приложениях заказчиков. В рамках сотрудничества с ТС «Мария-Ра» для автоматизации ввода данных из сканов и фотографий паспорта РФ и СНИЛС была выбрана серверная реализация продукта, которой на распознавание 1 документа требуется менее 1 секунды.

«ТС «Мария-Ра» стала нашим первым крупным клиентом из отрасли ритейла. Интеграция Smart IDReader с кадровыми учетными системами — это новая область применения с большими перспективами развития», — сказал генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.

Техническое решение на базе серверной версии Smart IDReader позволяет обрабатывать скан-копии и фотографии удостоверяющих документов, которые поступают из всех магазинов сети «Мария-Ра» при приеме на работу новых сотрудников. После распознавания извлеченные данные используются для автоматического предзаполнения полей учетной карточки сотрудника в кадровой системе на базе 1С.

После того как данные сотрудника внесены в его учетную карточку сотрудник кадровой службы при необходимости сверяет их с изображением обработанного документа. Для удобства проверки в Smart IDReader реализована возможность запроса оценки надежности распознавания для каждого текстового поля.

«Сегодня мы активно расширяем географию присутствия нашей сети в регионах, в которых мы работаем. Это, конечно, связано с расширением штата сотрудников. Внедрение продукта Smart IDReader направлено на повышение эффективности работы сотрудников нашей кадровой службы», — отметил Начальник отдела проектирования и разработки на базе 1С ТС «Мария-Ра» Максим Попов.

Источник:  Пресс-служба компании Smart Engine


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Seaory S22
Seaory S22
Настольный двусторонний карточный принтер
Chainway C71
Chainway C71
Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей
Postek iQ200
Postek iQ200
Компактный настольный принтер этикеток Postek iQ200
Postek EM210
Union EAM
Union EAM
Программная платформа для автоматизированного учета имущества по штрихкодам, NFC- и RFID-меткам
Chainway C71 UHF RFID
Chainway C71 UHF RFID
Ручной мобильный UHF RFID считыватель под Android
Seaory S22K
Seaory S22K
Карточный двусторонний киоск-принтер
RST-INVENTORY
RST-INVENTORY
ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя
RST-SPEEDWARE
RST-SPEEDWARE
ПО для сбора информации со считывателей и сохранения ее в базе данных

Все продукты >>>

 
IX Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Международная промышленная выставка «EXPO EURASIA KAZAKHSTAN 2024»
Вторая международная промышленная выставка «EXPO-RUSSIA IRAN 2024»

Опрос


Цифровая индустрия промышленной России - ЦИПР



Комментарии