Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter


 
 
X Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Российский разработчик запатентовал в США один из ключевых компонентов технологии распознавания документов на мобильном устройстве

16.06.2023

Разработка, лежащая в основе линейки программных продуктов Smart Engines, активно используется международными и российскими  компаниями, в числе которых девять из 13 системообразующие банки РФ

В отличие от сканеров, использующихся в системах распознавания предыдущих поколений, смартфоны позволяют использовать для распознавания видеопоток. В этом случае в систему распознавания на входе поступает целая серия изображений объекта различного качества, в том числе, с бликами, в необычных ракурсах или даже в темноте.

Для решения задачи мобильного распознавания авторы патента – научный сотрудник-программист Ольга Петрова, старший научный сотрудник-программист к.т.н. Константин Булатов и генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров – предложили предварительно оценивать пригодность поступающих кадров для распознавания, и для наилучших кадров совместно использовать результаты их обработки. Это позволяет существенно повысить качество распознавания документа. Такой способ они назвали методом взвешенной интеграции.

Как следует из описания патента №11640720 от 2 мая 2023 года, ученые Smart Engines предложили использовать 50% лучших кадров с учетом точности фокусировки изображения и оценки результатов распознавания и назначать каждому символу “вес”, опираясь на эти критерии. Например, если часть поля перекрыта пальцем или бликом, то вес символа будет стремиться к нулю, а если символ видно четко – его “стоимость” будет приближена к 1. После назначения весов итоговый результат анализа видеопотока реконструируется при помощи предложенного исследователями алгоритма.

“Метод посимвольного взвешивания с оценкой фокусировки позволяет существенно повысить качество распознавания в тех случаях, когда удостоверяющий документ снят в неидеальных условиях – под углом, в темноте, с бликами. Посимвольное взвешивание также положительно влияет на результат распознавания, если в документе присутствуют длинные непрерывные строки – скажем, машиночитаемая зона”, – отмечает Владимир Арлазаров.

Этот патент стал четвертым, зарегистрированным в США, и третьим, зарегистрированным в 2023 году.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  Пресс-служба Smart Engines


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Chainway MC95
Chainway MC95
Высокопрочный (IP68) мобильный компьютер промышленного класса
Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
Chainway MC62
Chainway MC62
Высокопроизводительный мобильный компьютер промышленного класса
Chainway C66 UHF
Chainway C66 UHF
Надежный мобильный компьютер со встроенным RFID модулем
Chainway C66
Chainway C66
Мобильный компьютер на базе OC Android
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле
Chainway C5 UHF
Chainway C5 UHF
Универсальный высокопроизводительный ручной UHF RFID-считыватель
Chainway MC21
Chainway MC21
Терминал сбора данных промышленного класса
Chainway R1
Chainway R1
Высокопроизводительный считыватель / записывающее устройство с возможностью считывания в HF и UHF диапазонах

Все продукты >>>

 

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии